template-ts/.env.example at main · SemanticVoxelProtocol/template-ts · GitHub

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# SVP AI Compiler Configuration
# 支持第三方多模型聚合平台（OneAPI/NewAPI等）
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# 第三方聚合平台配置（推荐）
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# 使用 OneAPI/NewAPI 等聚合平台时，配置方式：

# 1. 设置第三方端点（OpenAI兼容格式）
# OPENAI_BASE_URL=https://api.example.com/v1
# OPENAI_API_KEY=sk-your-third-party-key

# 2. 模型名称映射（聚合平台可能有自定义名称）
# - 如果平台使用标准名称：gpt-4, gpt-4-turbo, claude-3-opus
# - 如果平台有自定义名称：gpt-4-1106, claude-3-opus-202402

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# 每层级模型配置（分层编译策略）
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# 推荐策略：
# - L5→L4: 需要强推理能力，理解意图 → 用最强模型 (GPT-4/Claude-3-Opus)
# - L4→L3: 需要架构设计能力 → 用强模型 (GPT-4/Claude-3-Sonnet)
# - L3→L2: 需要代码转换能力 → 用代码模型 (GPT-4/GPT-3.5)
# - L2→L1: 需要代码生成能力 → 用快速模型 (GPT-3.5/本地模型)

# L5→L4: 意图→架构（最重要，需要最强模型）
SVP_L5_PROVIDER=openai
SVP_L5_MODEL=gpt-4-turbo-preview

# L4→L3: 架构→逻辑块
SVP_L4_PROVIDER=openai
SVP_L4_MODEL=gpt-4

# L3→L2: 逻辑→代码骨架
SVP_L3_PROVIDER=openai
SVP_L3_MODEL=gpt-3.5-turbo

# L2→L1: 骨架→实现（可选本地模型加速）
SVP_L2_PROVIDER=openai
SVP_L2_MODEL=gpt-3.5-turbo

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# Provider 配置
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# --- OpenAI 官方或兼容端点 ---
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
# OPENAI_MODEL=gpt-4-turbo-preview

# --- Anthropic Claude ---
# ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
# ANTHROPIC_MODEL=claude-3-opus-20240229

# --- 本地模型 (Ollama/LM Studio) ---
# LOCAL_AI_URL=http://localhost:11434/v1
# LOCAL_MODEL=codellama

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# 第三方聚合平台示例配置
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# 【示例 1】OneAPI 聚合平台
# OPENAI_BASE_URL=https://oneapi.example.com/v1
# OPENAI_API_KEY=sk-oneapi-key
# SVP_L5_MODEL=gpt-4          # 映射到平台的gpt-4
# SVP_L4_MODEL=gpt-4          # 映射到平台的gpt-4
# SVP_L3_MODEL=gpt-3.5-turbo  # 映射到平台的gpt-3.5
# SVP_L2_MODEL=gpt-3.5-turbo

# 【示例 2】NewAPI 聚合平台（支持Claude/Gemini等）
# OPENAI_BASE_URL=https://newapi.example.com/v1
# OPENAI_API_KEY=sk-newapi-key
# SVP_L5_MODEL=claude-3-opus-20240229    # Claude最强模型
# SVP_L4_MODEL=claude-3-sonnet-20240229  # Claude中等模型
# SVP_L3_MODEL=gpt-4                     # GPT-4
# SVP_L2_MODEL=gpt-3.5-turbo             # GPT-3.5

# 【示例 3】Azure OpenAI
# OPENAI_BASE_URL=https://your-resource.openai.azure.com/openai/deployments
# OPENAI_API_KEY=your-azure-key
# SVP_L5_MODEL=gpt-4-deployment
# SVP_L4_MODEL=gpt-4-deployment
# SVP_L3_MODEL=gpt-35-deployment
# SVP_L2_MODEL=gpt-35-deployment

# 【示例 4】混合策略（官方+第三方+本地）
# L5: 官方GPT-4（最强）
# L4: 第三方Claude（性价比）
# L3: 第三方GPT-3.5（快速）
# L2: 本地模型（免费）
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# 需要配置多个provider:
# SVP_L5_PROVIDER=openai
# SVP_L5_MODEL=gpt-4-turbo
# OPENAI_API_KEY=sk-openai-key
#
# SVP_L4_PROVIDER=anthropic
# SVP_L4_MODEL=claude-3-sonnet
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-anthropic-key
#
# SVP_L3_PROVIDER=openai
# SVP_L3_MODEL=gpt-3.5-turbo
#
# SVP_L2_PROVIDER=local
# SVP_L2_MODEL=codellama
# LOCAL_AI_URL=http://localhost:11434/v1

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# 高级配置
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# 全局默认provider
# SVP_AI_PROVIDER=openai

# 温度设置（影响创造性）
# 越低越确定，越高越创造性
# L5需要准确理解：0.1-0.2
# L2-L1可以稍微创造性：0.2-0.3
# SVP_TEMPERATURE=0.2

# 最大token数
# SVP_MAX_TOKENS=4000

# 请求超时（毫秒）
# SVP_TIMEOUT=60000