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<!DOCTYPE html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
<style>
body { font: 10px Arial;}
path {
stroke-width: 1;
fill: none;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: grey;
stroke-width: 1;
shape-rendering: crispEdges;
}
.axisRed text{
fill: red;
}
</style>
<!--<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>-->
<script src="lib/d3.v6.min.js"></script>
<script src="lib/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="lib/bootstrap-4.5.3-dist/css/bootstrap.min.css">
<script src="lib/bootstrap-4.5.3-dist/js/bootstrap.bundle.min.js"></script>
</head>
<body>
<div class="container-fluid">
<table class="table">
<tr><td><img src=img/logo.svg class="img-fluid"></td></tr>
<tr><td>
Chez OBM, on cherche en permanence à produire des données signifiantes pour nos clients.
Nos automates ne se contentent pas de recueillir les données brutes pour les envoyer vers un serveur de cloud de plus.
Ils embarquent une API produisant de l'information compréhensible par les humains.
Voici un aperçu du type de restitution que nos outils peuvent produire.
</td></tr>
<tr><td>
</table>
<div class="row-sm" id="filter">
<table>
<tr>
<td>Confort intérieur de <input type=text id=Tmin value=19 size=2> à <input type=text id=Tmax value=21 size=2>°C</td>
</tr>
</table>
<table>
<tr>
<td><select id=circuit></select></td>
<td><input type=text size=15 id=ts value="2021-01-29 00:00:00" placeholder="AAAA-MM-DD HH:MM:SS"></td>
</tr>
</table>
<table>
<tr>
<td>Précision : </td>
<td><input type=text id=interval value=3600 size=4></td>
<td> secondes</td>
</tr>
</table>
<br>
<div id="heating"></div>
<div id="chart"></div>
<div id="out"></div>
</div>
</div>
<script>
//var root = "http://127.0.0.1/bios";
var root = "http://allierhab.ddns.net:8080/bios";
// tailles en pixel
var largeur = 600;
var hauteur = 160;
// all the margins
var margin = ({top: 20, right: 50, bottom: 20, left: 50})
outdoorColors = {"froze": "#00006F", "cold": "#6a70fe", "heat": "#defe85"}
indoorColors = {"cold": "#377eb8", "confort": "#4daf4a", "heat": "#e49f1a"}
//feba01
function humanTime2ts(){
/*
convertit le temps indiqué dans la div ts en unix timestamp
*/
let start = $("#ts").val();
let human = new Date(start);
// donne le même résultat que Date.parse(start)/1000
let ts = human.getTime()/1000;
return ts
}
function wrap(text, width) {
/*
Affiche un texte sur plusieurs lignes dès lors qu'il dépasse une certaine largeur
cf mike Bockstock
cf https://bl.ocks.org/mbostock/7555321
and https://bl.ocks.org/guypursey/f47d8cd11a8ff24854305505dbbd8c07
More to read on : https://github.com/d3/d3/issues/1642
*/
text.each(function() {
var text = d3.select(this),
words = text.text().split(/\s+/).reverse(),
word,
line = [],
lineNumber = 0,
lineHeight = 1.1, // ems
y = text.attr("y"),
dy = parseFloat(text.attr("dy")),
tspan = text.text(null).append("tspan").attr("x", 0).attr("y", y).attr("dy", dy + "em");
//console.log(words);
while (word = words.pop()) {
line.push(word);
tspan.text(line.join(" "));
if (tspan.node().getComputedTextLength() > width) {
line.pop();
tspan.text(line.join(" "));
line = [word];
tspan = text.append("tspan").attr("x", 0).attr("y", y).attr("dy", ++lineNumber * lineHeight + dy + "em").text(word);
}
}
});
}
function createCircuitUrl(root){
/*
construit l'url pour requêter les statistiques sur un circuit
*/
let Tmin = $("#Tmin").val();
let Tmax = $("#Tmax").val();
let interval = $("#interval").val();
let circuit = $("#circuit").val();
let ts = humanTime2ts();
//console.log(circuit);
//console.log(ts);
let circuiturl = root+"/network/"+circuit+'/'+ts+"?interval="+interval+"&Tmin="+Tmin+"&Tmax="+Tmax;
return(circuiturl);
}
function addTitle(obj, titre) {
/*
ajoute un titre à un graphique d3js
*/
obj.append("text")
.attr("x", (largeur / 2))
.attr("y", 3*margin.top / 4)
.attr("text-anchor", "middle")
.style("color", "black")
.style("font-size", "12px")
.text(titre);
}
function addLegend(obj, colvalues, labels) {
/*
ajoute une légende à un graphique d3js
*/
let legend = obj.append('g')
.attr('transform', 'translate(0, 20)');
legendCellSize = 10;
legend.selectAll()
.data(colvalues)
.enter().append('rect')
.attr('height', legendCellSize+'px')
.attr('width', legendCellSize+'px')
.attr('y', (d,i) => i * legendCellSize)
.style("fill", d => d);
legend.selectAll()
.data(labels)
.enter().append('text')
.attr("transform", (d,i) => "translate(" + (legendCellSize+2) + ", " + (i * legendCellSize) + ")")
.attr("dy", legendCellSize / 1.4) // Pour centrer le texte par rapport aux carrés
.style("font-size", "7px")
.style("color", "black")
.text(d => d);
}
function addVerticalLabel(obj, ylabel, x, y, size) {
/*
positionne sur le svg un label textuel vertical aux coordonnées x,y
exécute autant de retour(s) chariot(s) qu'il y a de \n dans le texte
*/
let a = ylabel.split("\n");
a.forEach((item, i) => {
obj.append("text")
.style("font", size+"px arial")
.text(item)
.attr("transform", "translate("+(x+i*10)+","+y+") rotate(-90)")
});
}
function addHorizontalWeekLabels(obj, x, weeks) {
/*
légende horizontale pour repérer les semaines
*/
obj.append("g")
.attr("id", "text-legend")
.attr("transform", "translate(0," + (hauteur - margin.bottom) + ")")
.style("font-size", "6px")
.call(d3.axisBottom(x).tickSizeOuter(0))
.selectAll(".tick text")
.call(wrap, x.bandwidth());
}
function raw(url){
/*
permet de visualiser les données brutes
*/
$.ajax({
url: url,
dataType: "json",
async: true,
success(data) {
if (data["Tint"]) {
// min et max
let min = d3.min(data["Tint"]);
let max = d3.max(data["Tint"]);
let confortmin = $("#Tmin").val();
let confortmax = $("#Tmax").val();
// on efface le contenu de la div et on recrée le svg responsif
d3.select("#chart").selectAll("*").remove();
const rawchart = d3
.select("#chart")
.append("svg")
.attr("preserveAspectRatio", "xMinYMin meet")
.attr("viewBox", [0, 0, largeur, hauteur])
.on("click",function(d) {
d3.select("#chart").selectAll("*").remove();
});
// ajout du titre du graphique avec mention de la semaine concernée
let u = new URL(url);
let ts = u.pathname.split("/")[3] * 1000;
// jour de la semaine avec une date longue
let options = {weekday: "long", year: "numeric", month: "long", day: "numeric"};
let human = new Date(ts).toLocaleDateString('fr-FR', options);
let titre = "Données brutes pour la semaine du "+human;
addTitle(rawchart, titre);
// ajout d'une légende
let occColor = "#90cef4";
addLegend(rawchart, [occColor], ["occupation"]);
// ligne pointillée pour chauffage On/off
rawchart.append("line")
.attr("x1", 0)
.attr("x2", 10)
.attr("y1", 35)
.attr("y2", 35)
.style("stroke", "red")
.style("stroke-dasharray", ("1,1"))
rawchart.append('text')
.attr('transform', 'translate(12, 37)')
.style("color", "black")
.style("font-size", "7px")
.text("énergie");
// échelles
let nbh = data["Tint"].length;
var x = d3.scaleLinear()
.domain([0, nbh - 1])
.range([2*margin.left, largeur - margin.right]);
var y = d3.scaleLinear()
.domain([ min, max ])
.range([hauteur - margin.bottom, margin.top]);
// axe des abscisses
var x_axis = d3.axisBottom().scale(x);
var xAxisYtranslate = hauteur - margin.bottom;
rawchart.append("g")
.attr("transform", "translate(0," + xAxisYtranslate + ")")
.call(x_axis);
//axes des ordonnées
var y_axis = d3.axisLeft().scale(y);
rawchart.append("g")
.attr("transform", "translate(" + 2*margin.left + ", 0)")
.style("font", "7px arial")
.call(y_axis);
// ajout d'un label
let xx = 1.4*margin.right;
let yy = margin.top + 2*hauteur / 3;
addVerticalLabel(rawchart,"Température intérieure (°C)", xx, yy, 7);
const d = [];
for (let i = 0; i < nbh; ++i) {
element = {};
element.x = x(i);
element.Tint = y(data["Tint"][i]);
element.agenda = y((max-min)*data["agenda"][i]+min);
element.decision = y((max-min)*data["decision"][i]+min);
d.push(element);
}
// la décision énergétique
var lineDecision = d3.line()
.x(d => d.x)
.y(d => d.decision);
rawchart.append("path")
.datum(d)
.style("stroke", "red")
.style("stroke-dasharray", ("1,1")) // pointillés
.attr("d", lineDecision);
//remplissage de la zone d'occupation par une couleur
var area = d3.area()
.x(d => d.x)
.y0(hauteur-margin.bottom)
.y1(d => d.agenda);
rawchart.append("path")
.datum(d)
.style("fill", occColor)
.style("opacity", 0.5)
.attr("d", area);
// courbe des températures intérieures
let lineTint = d3.line()
.x(d => d.x)
.y(d => d.Tint);
// gradient de couleur sur y
rawchart.append("linearGradient")
.attr("id", "line-gradient")
.attr("gradientUnits", "userSpaceOnUse")
.attr("x1", 0)
.attr("y1", y(confortmin))
.attr("x2", 0)
.attr("y2", y(confortmax))
.selectAll("stop")
.data([
{offset: "0%", color: indoorColors["cold"]},
{offset: "0%", color: indoorColors["confort"]},
{offset: "100%", color: indoorColors["confort"]},
{offset: "150%", color: indoorColors["heat"]}
])
.enter().append("stop")
.attr("offset", function(d) { return d.offset; })
.attr("stop-color", function(d) { return d.color; });
rawchart.append("path")
.datum(d)
.attr("stroke", "url(#line-gradient)")
.attr("d", lineTint);
}
}
});
}
function heatmap(url, divName, colors, titre = "", ylabel = "% temps", click = false) {
/*
construit une carte de chaleur sous la forme d'histogrammes en barre
on utilise la fonction d3.stack pour empiler les pourcentages
let stackGen = d3.stack()
.keys(colkeys);
let stackedSeries = stackGen(data["stats"]);
stackedSeries contient ainsi 3 ensembles de données, un pour chaque "clé" de chaleur
pour obtenir la clé de l'ensemble 0 :
console.log(stackedSeries[0].key);
chaque ensemble de données "stackées" est composé de tableaux de taille 2
chaque tableau de taille 2 est associé à une clé data, qui contient toutes les données originelles
*/
let u = new URL(url);
let params = new URLSearchParams(u.search);
let min = parseInt(params.get("Tmin"));
let max = parseInt(params.get("Tmax"));
let labels = [];
labels.push("< "+min+"°C");
labels.push(min+" à "+max+"°C");
labels.push("> "+max+"°C");
//on efface le contenu de la div
d3.select(divName).selectAll("*").remove();
// on extrait les clés/dénominations de couleurs et les valeurs hexa correspondantes
let colkeys = Object.keys(colors);
let colvalues = Object.values(colors);
// on requête l'API
$.ajax({
url: url,
dataType: "json",
async: true,
success(data) {
if (data["stats"]){
// Si on a des stats, on crée le svg responsif
let svg = d3.select(divName).append("svg")
.attr("preserveAspectRatio", "xMinYMin meet")
.attr("viewBox", [0, 0, largeur, hauteur]);
addTitle(svg, titre);
let xx = margin.right/2;
let yy = margin.top + 2*hauteur / 3;
addVerticalLabel(svg, ylabel, xx, yy, 10);
addLegend(svg, colvalues, labels);
// axe des x pour se repérer sur semaines
let weeks = d3.map(data["stats"], function(d){return(d.humanTimeShort)});
let x = d3.scaleBand()
.domain(weeks)
.range([margin.left, largeur - margin.right])
.padding([0.2]);
addHorizontalWeekLabels(svg, x, weeks);
// échelle des y - on n'affiche pas l'axe
let y = d3.scaleLinear()
.domain([0, 100])
.range([ hauteur - margin.bottom, margin.top ]);
// palette de couleurs
let colormap = d3.scaleOrdinal()
.domain(colkeys)
.range(colvalues)
// on stacke nos données
let stackGen = d3.stack()
.keys(colkeys);
let stackedSeries = stackGen(data["stats"]);
// construit l'histogramme
svg.append("g")
.selectAll("g")
// première boucle - on parcourt les données stackées
// les 3 plages de chaleur (cold, confort et heat) sont les clés
.data(stackedSeries)
.enter().append("g")
.attr("fill", function(d) { return colormap(d.key); })
.selectAll("rect")
// seconde boucle pour construire les rectangles
.data(function(d) { return d; })
.enter().append("rect")
.attr("x", function(d) { return x(d.data.humanTimeShort); })
.attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
.attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
.attr("width",x.bandwidth());
if (data["costs"]) {
var costs = d3.select(divName).append("svg")
.attr("preserveAspectRatio", "xMinYMin meet")
.attr("viewBox", [0, 0, largeur, hauteur]);
addTitle(costs, "coût énergétique");
addHorizontalWeekLabels(costs, x, weeks);
// ajout d'un label
let xx = margin.right / 2;
let yy = margin.top + 2*hauteur / 3;
addVerticalLabel(costs,"% temps\navec conso\nénergétique", xx, yy, 10);
let nbw = data["costs"].length;
energy = [];
for (let i = 0; i < nbw; ++i) {
let element = {};
element.ts = data["stats"][i].ts
element.x = x(data["stats"][i].humanTimeShort);
element.y = y(data["costs"][i]);
element.h = data["costs"][i] * (hauteur - margin.top - margin.bottom) / 100;
energy.push(element);
}
costs.append("g").selectAll(".node")
.data(energy)
.enter()
.append("rect")
.style("opacity", 0.2)
.attr("x", d => d.x)
.attr("y", d => d.y)
.attr("height", d => d.h)
.attr("width",x.bandwidth());
}
if (click === true) {
// on récupère le nom du circuit en parsant l'url
let circuit = u.pathname.split("/")[3];
// on pourrait aussi faire $("#circuit option:selected").val();
// on récupère la valeur de l'intervalle de discrétisation
let interval = $("#interval").val();
if (data["costs"]) {
costs.data(energy).selectAll("g")
.on("click", function(d) {
let ts = d.srcElement.__data__.ts;
let rawurl = root + "/" + circuit + "/" + ts + "?interval=" + interval;
raw(rawurl);
});
}
svg.selectAll("g").selectAll("g")
.data(stackedSeries)
.on("click",function(d) {
let ts = d.srcElement.__data__.data.ts;
let rawurl = root + "/" + circuit + "/" + ts + "?interval=" + interval;
//console.log(rawurl);
raw(rawurl);
});
}
}
}
});
}
function indoorHeatmap(url) {
let titre = "température intérieure / confort thermique";
heatmap(url, "#heating", indoorColors, titre = titre, ylabel = "% temps\nd'occupation\ndes locaux", click = true);
}
function outdoorHeatmap() {
let ts = humanTime2ts();
let interval = $("#interval").val();
let titre = "température extérieure";
let exturl = root+"/text/"+ts+"?interval="+interval+"&Tmin=0&Tmax=10";
heatmap(exturl, "#out", outdoorColors, titre = titre);
}
function buildSelectAndInit(root){
//affiche le menu déroulant permettant le choix des circuits
//initialise la carte de chaleur avec les paramètres initiaux
$.ajax({
url: root+"/network",
dataType: "json",
async: true,
success(data) {
//création du tableau pour héberger le contenu du select
let options=[];
let allcircuits=Object.getOwnPropertyNames(data);
allcircuits.forEach(function(circuit, indice){
//console.log(circuit);
//console.log(data[circuit].Tint);
if (circuit != "common") {
var tag ="";
if (indice === 0) {
tag = " selected";
}
options.push("<option value="+circuit+tag+">Zone "+circuit+"</option>");
}
});
$("#circuit").html(options);
let circuiturl = createCircuitUrl(root);
indoorHeatmap(circuiturl);
outdoorHeatmap();
}
});
}
buildSelectAndInit(root);
$("#filter").on("change", function(){
d3.select("#chart").selectAll("*").remove();
let circuiturl = createCircuitUrl(root);
indoorHeatmap(circuiturl, root);
});
/*
un changement de date induit un appel à outdoorHeatmap
pour mettre à jour les histogrammes de température extérieure
*/
$("#ts").on("change", function(){
outdoorHeatmap();
});
</script>
</body>