feat(suggestion): enhance user profile integration and affinity scoring

- Added user profile field to suggestion configuration for personalized suggestions.
- Updated suggestion prompt to include user profile context.
- Implemented affinity scoring system to predict user acceptance (0-10) for suggestions.
- Enhanced UI to display affinity scores with visual indicators.
- Refactored related services and components to accommodate new features.

Author: hhh2210

desktop/CLAUDE.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+# Repository Guidelines
+For vibe-coding models
+## Project Structure & Module Organization
+- `src/main.js` is the Electron main process entry; preload lives in `src/preload.js` and core modules in `src/core/`.
+- Renderer UI is React under `src/renderer/` (pages, components, styles).
+- ASR and audio tooling live in `src/asr/` and `src/native/` (native system audio capture).
+- Python-related assets and backends live in `python-env/`, `python-bootstrap/`, and `backend/`.
+- Build outputs go to `dist/` (renderer) and `release/` (packaged apps).
+- Helper scripts are in `scripts/` (dev, build, model download, test utilities).
+
+## Build, Test, and Development Commands
+- `pnpm install` installs dependencies and runs `postinstall` (rebuilds `better-sqlite3`).
+- `pnpm dev` starts the full desktop dev flow (Electron + Vite).
+- `pnpm run prepare:python` prepares the local ASR Python environment (`PREPARE_PYTHON_MODE=bundle` for portable builds).
+- `pnpm run build` runs prebuild + Vite build + Electron Builder packaging.
+- `pnpm run build:mac` / `pnpm run build:win` build platform-specific installers.
+- `pnpm run preview` serves the built renderer for inspection.
+
+## Coding Style & Naming Conventions
+- JavaScript/TypeScript uses ESM imports, semicolons, and 2-space indentation; follow existing file style.
+- React components are PascalCase (`CharacterModal.jsx`), utilities/modules are kebab or camel case (`asr-cache-env.js`).
+- Keep Electron main/preload logic in `src/` and avoid mixing UI concerns into main process modules.
+
+## Testing Guidelines
+- Automated tests are mostly script-driven: `pnpm run test:asr`, `pnpm run test:settings-logs`, `pnpm run test:audio`.
+- Additional utilities live in `scripts/test-*.{js,py}`; run them directly when validating audio/ASR flows.
+- Name new tests with clear `test-` prefixes and document any required hardware or model downloads.
+
+## Commit & Pull Request Guidelines
+- Commit messages generally follow Conventional Commits (`feat(scope):`, `fix(scope):`, `refactor(scope):`). Use a short, scoped summary.
+- Git history shows these common types/scopes: `feat`, `fix`, `refactor`, `chore`, `security` with scopes like `main`, `ci`, `python-env`, `asr`, `ui`, `docs`, `review`, `prompt`, `tests`.
+- Messages may be bilingual (English/中文); keep them concise and consistent with existing history.
+- PRs should describe user-facing behavior changes, note platform impact (macOS/Windows), and include screenshots/GIFs for UI updates.
+- If the change touches ASR or model caches, mention any new env vars or migration steps.
+
+## Configuration & Security Notes
+- Local ASR caches can be redirected via `ASR_CACHE_BASE`; keep sensitive paths out of logs.
+- Avoid widening IPC surface area without validation (see `src/core/modules/`).

desktop/README.md

@@ -78,8 +78,8 @@ pnpm install
 ### 配置语音识别
 
 ```bash
-# 准备内置 Python 运行环境（会创建 desktop/python-env 并安装依赖）
-pnpm run prepare:python
+# 准备内置 Python 运行环境（会创建 desktop/python-env 并安装依赖,uv 会自行管理lib）
+PREPARE_PYTHON_TOOL=uv pnpm run prepare:python
 ```
 
 - 本项目桌面端的本地 ASR **默认使用 FunASR ONNX（`funasr-onnx + onnxruntime`）**，因此 **不需要安装 `torch`**。

desktop/memory-service/README.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 - `GET /health`：健康检查
 
 ## 目录
-- `pyproject.toml`：依赖由 uv 管理
+- `pyproject.toml`**：依赖由 uv 管理**
 - `main.py`：入口，启动 uvicorn 加载 app
 - `app/`：模块化代码
   - `db.py`：引擎 & session

desktop/src/core/modules/llm-suggestion-service.js

@@ -139,12 +139,16 @@ export default class LLMSuggestionService {
       messageLimit: contextLimit
     });
 
+    // 获取用户个人档案
+    const userProfile = suggestionConfig?.user_profile || '';
+
     const prompt = this.buildSuggestionPrompt({
       count,
       trigger,
       reason,
       context,
-      previousSuggestions
+      previousSuggestions,
+      userProfile
     });
 
     const requestParams = {
@@ -412,7 +416,7 @@ export default class LLMSuggestionService {
     }
   }
 
-  buildSuggestionPrompt({ count, trigger, reason, context, previousSuggestions = [] }) {
+  buildSuggestionPrompt({ count, trigger, reason, context, previousSuggestions = [], userProfile = '' }) {
     const triggerLabel = trigger === 'manual' ? '用户主动请求' : `系统被动触发（原因：${reason}）`;
     const triggerGuidance = {
       manual: '用户主动求助：提供多元策略（保守/进取/幽默/共情），帮助选择其一。',
@@ -452,11 +456,15 @@ export default class LLMSuggestionService {
       ? '- 必须生成建议，禁止输出 SKIP。'
       : '- 如果对话不需要建议（角色自言自语/话没说完/自然闲聊流畅），直接输出：SKIP';
 
+    // 用户个人档案：如果为空则显示提示文字
+    const userProfileText = safeText(userProfile).trim() || '（未设置，生成建议时将使用通用策略）';
+
     return renderPromptTemplate('suggestion', {
       triggerLabel,
       triggerGuidance,
       characterProfile: safeText(context.characterProfile),
       affinityStageText,
+      userProfile: userProfileText,
       historyText,
       emotionText,
       previousSuggestionText,
@@ -487,9 +495,10 @@ export default class LLMSuggestionService {
         ? item.tags.split(/[,，、]/).map((tag) => tag.trim()).filter(Boolean).slice(0, 3)
         : [];
     const suggestionText = item.suggestion || item.title || item.content || `选项 ${index + 1}`;
+    // affinity_delta 范围：0-10（对方接受度预测）
     const affinityPrediction =
       typeof item.affinity_delta === 'number' && !Number.isNaN(item.affinity_delta)
-        ? Math.max(-10, Math.min(10, Math.round(item.affinity_delta)))
+        ? Math.max(0, Math.min(10, Math.round(item.affinity_delta)))
         : null;
     return {
       id: suggestionId,

desktop/src/core/modules/review-service.js

@@ -585,10 +585,12 @@ export default class ReviewService {
     }
 
     computeAffinityChangeFromSelection(reviewNodes = []) {
-        const deltas = Array.isArray(reviewNodes) ? reviewNodes.map((n) => n?.selected_affinity_delta).filter((v) => typeof v === 'number' && !Number.isNaN(v)) : [];
-        const sum = deltas.reduce((acc, v) => acc + v, 0);
-        // 复盘口径：整段对话总变化限制到 [-10, +10]（与 UI/历史数据兼容）
-        return Math.max(-10, Math.min(10, Math.round(sum)));
+        // affinity_delta 现在是 0-10 的接受度评分，计算平均接受度
+        const scores = Array.isArray(reviewNodes) ? reviewNodes.map((n) => n?.selected_affinity_delta).filter((v) => typeof v === 'number' && !Number.isNaN(v)) : [];
+        if (scores.length === 0) return null;
+        const avg = scores.reduce((acc, v) => acc + v, 0) / scores.length;
+        // 返回平均接受度（0-10），保留一位小数
+        return Math.round(avg * 10) / 10;
     }
 
     async callLLMForReview(messages, nodes) {

desktop/src/core/modules/toon-parser.js

@@ -87,13 +87,14 @@ const csvSplit = (line) => {
   return result;
 };
 
+// affinity_delta 范围：0-10（对方接受度预测）
 const parseAffinityDelta = (raw) => {
   if (raw === undefined || raw === null) return null;
   const text = normalizeValue(String(raw));
   if (!text) return null;
   const parsed = Number.parseInt(text, 10);
   if (Number.isNaN(parsed)) return null;
-  return Math.max(-10, Math.min(10, parsed));
+  return Math.max(0, Math.min(10, parsed));
 };
 
 export class ToonSuggestionStreamParser {

desktop/src/core/prompts/suggestion.prompt.md

@@ -14,6 +14,7 @@
 <触发策略指导>{{triggerGuidance}}
 <角色档案>{{characterProfile}}
 <好感阶段策略>{{affinityStageText}}
+<用户个人档案>{{userProfile}}
 <对话历史>
 {{historyText}}
 <情感分析>{{emotionText}}
@@ -45,9 +46,9 @@ SKIP
 ```
 **输出：**
 suggestions[3]{suggestion,affinity_delta,tags}:
-积极回应"有空！"然后问她"有什么安排吗？"，表现出期待感,+4,积极回应、推进
-如果真的不确定，可以说"要看情况，怎么了？"再问清楚她的意图,+2,稳妥确认、礼貌
-用幽默的方式回"周末在等你约"配合一个调皮表情（适合暧昧期）, +5,幽默暧昧、撩
+积极回应"有空！"然后问她"有什么安排吗？"，表现出期待感,8,积极回应、推进
+如果真的不确定，可以说"要看情况，怎么了？"再问清楚她的意图,6,稳妥确认、礼貌
+用幽默的方式回"周末在等你约"配合一个调皮表情（适合暧昧期）,9,幽默暧昧、撩
 
 ## 示例3：需要建议 - 尴尬冷场
 ```
@@ -61,11 +62,43 @@ suggestions[3]{suggestion,affinity_delta,tags}:
 ```
 **输出：**
 suggestions[3]{suggestion,affinity_delta,tags}:
-问她"要不要视频聊聊？"或"需要我陪你吗？"，展现关心,+4,关心体贴、推进
-分享你今天的趣事转移话题，如"我今天也遇到个搞笑的事..."，打破沉默,+2,破冰、分享
-直接问她"是不是有什么烦心事？"，鼓励她倾诉,+3,共情倾听、深入
+问她"要不要视频聊聊？"或"需要我陪你吗？"，展现关心,8,关心体贴、推进
+分享你今天的趣事转移话题，如"我今天也遇到个搞笑的事..."，打破沉默,6,破冰、分享
+直接问她"是不是有什么烦心事？"，鼓励她倾诉,7,共情倾听、深入
 
-## 示例4：需要建议 - 换一批（去重）
+## 示例4：需要建议 - 隐晦暗示
+```
+【对话历史】
+[3分钟前] 角色：其实有时候我也不知道自己喜欢什么...你说喜欢是什么感觉？
+[2分钟前] 玩家：嗯...应该是见到那个人会特别开心吧
+[1分钟前] 角色：你是在说谁吗？还是在说我？(☆▽☆)
+[沉默 1.5 分钟]
+【情感分析】羞涩/暗示/撩拨
+【触发方式】静默检测（沉默超过 1.5 分钟）
+```
+**输出：**
+suggestions[3]{suggestion,affinity_delta,tags}:
+顺势接话说"你知道的，为什么还问呢？"，配上害羞表情,9,调情暗示、推进关系
+用试探性延伸："傻了，我这是在暗示你呢",8,幽默暗示、解围
+递进安全区保持暧昧："那你猜具体在说什么呢"，可以叫她猜代替参考,7,体验可靠、留有余地
+
+## 示例5：需要建议 - 主动调情
+```
+【对话历史】
+[3分钟前] 角色：今天同事给了我一盒巧克力，牌子叫"可可"，和我名字一样~
+[2分钟前] 玩家：这么巧，那你会分给我这个"可可"恋颜？
+[1分钟前] 角色：你是在说巧克力，还是在说我颜啊？
+[沉默 2 分钟]
+【情感分析】轻松/调侃/撩拨
+【触发方式】静默检测（沉默超过 2 分钟）
+```
+**输出：**
+suggestions[3]{suggestion,affinity_delta,tags}:
+语音双关调情："我喜欢的'可可'就在面前，巧克力可以等等"（直接对方，戳笑）,9,语言双关、直接调情
+同音异义延伸："你觉得'可可'是甜的还是苦的？我觉得是甜的"，因为我想到你就心里发甜,8,同音延伸、甜蜜暗示
+创造专属联结："以后'可可'对我来说有两个意思了：一个是巧克力，一个是你",8,建立联结、专属含义
+
+## 示例6：需要建议 - 换一批（去重）
 ```
 【对话历史】
 [1分钟前] 角色：你觉得我怎么样？
@@ -77,9 +110,9 @@ suggestions[3]{suggestion,affinity_delta,tags}:
 ```
 **输出：**
 suggestions[3]{suggestion,affinity_delta,tags}:
-主动示好说"我喜欢和你聊天"，然后问她为什么突然这么问,+4,表达好感、推进
-分享具体观察如"我发现你特别细心，上次还记得我说过的..."，用细节打动她,+3,细节共情、真诚
-稍微撩一下说"你想听我夸你吗？那要做好心理准备哦"，营造暧昧氛围,+5,暧昧撩拨、幽默
+主动示好说"我喜欢和你聊天"，然后问她为什么突然这么问,8,表达好感、推进
+分享具体观察如"我发现你特别细心，上次还记得我说过的..."，用细节打动她,7,细节共情、真诚
+稍微撩一下说"你想听我夸你吗？那要做好心理准备哦"，营造暧昧氛围,8,暧昧撩拨、幽默
 
 ---
 
@@ -92,14 +125,21 @@ suggestions[3]{suggestion,affinity_delta,tags}:
 【格式要求】
 - TOON 格式表头：suggestions[{{count}}]{suggestion,affinity_delta,tags}:
 - 每行一个建议，格式：建议内容,好感度变化预测,标签列表
-- suggestion（建议内容）：1-2句话的详细可执行思路/话术，结合角色喜好/忌讳与情感状态
-- affinity_delta（好感度变化预测）：-10 到 +10 的整数（只能输出整数；正数表示好感上升，负数表示下降）
+- suggestion（建议内容）：1-2句话的详细可执行思路/话术，结合角色喜好/忌讳与情感状态，结合用户个人性格
+- affinity_delta（对方接受度预测）：0-10 的整数，表示对方对这条回复的接受程度：
+  - 0-1：彻底没戏，可能直接拉黑/绝交
+  - 2-3：强拒绝，明显让对方不舒服
+  - 4-5：弱拒绝，对方可能勉强应付但不会加深关系
+  - 6-7：弱接受，对方会正面回应但不会特别心动
+  - 8-9：强接受，对方会明显开心、好感上升
+  - 10：完美回复，对方会非常感动/心动
 - tags（策略标签）：2-3个策略标签，用逗号分隔（如"积极回应,推进"）
 
 【策略要求】
 - 选项必须覆盖不同策略维度：保守稳妥、积极进取、轻松幽默、共情等，不要同质化
 - 严格结合触发方式：静默→破冰延续；消息累积→综合回应；话题转折→先回应再推进；主动→多元供选
 - 严格结合角色档案：投其所好、避开忌讳，符合性格与好感阶段边界
+- 基于用户个人档案：需参考用户个人性格推测进行输出，同时允许一定程度的惊喜性惊喜
 - 如果提供了上一批建议，务必生成不同方向的新选项，避免与列表雷同或轻微改写
 - 不要直接代替玩家发言；不要输出泛化空话（如"多聊聊""继续沟通"）；不要复述历史；不编造不存在的事实
 

desktop/src/db/modules/suggestion-config.js

@@ -17,6 +17,7 @@ export default function SuggestionConfigManager(BaseClass) {
       ensureColumn('situation_llm_enabled', 'ALTER TABLE suggestion_configs ADD COLUMN situation_llm_enabled INTEGER DEFAULT 0');
       ensureColumn('situation_model_name', "ALTER TABLE suggestion_configs ADD COLUMN situation_model_name TEXT DEFAULT 'gpt-4o-mini'");
       ensureColumn('thinking_enabled', 'ALTER TABLE suggestion_configs ADD COLUMN thinking_enabled INTEGER DEFAULT 0');
+      ensureColumn('user_profile', 'ALTER TABLE suggestion_configs ADD COLUMN user_profile TEXT DEFAULT NULL');
 
       // 补齐已有行的默认值
       this.db
@@ -120,7 +121,8 @@ export default function SuggestionConfigManager(BaseClass) {
         'context_message_limit',
         'topic_detection_enabled',
         'model_name',
-        'thinking_enabled'
+        'thinking_enabled',
+        'user_profile'
       ];
 
       updatableFields.forEach((field) => {

desktop/src/renderer/components/Chat/SuggestionsPanel.jsx

@@ -144,6 +144,17 @@ export const SuggestionsPanel = ({
                   ))}
                 </div>
               )}
+              {typeof suggestion.affinity_prediction === 'number' && (
+                <div className="suggestion-affinity" title="预测对方接受度 (0-10)">
+                  <span className={`affinity-score ${
+                    suggestion.affinity_prediction >= 8 ? 'high' :
+                    suggestion.affinity_prediction >= 6 ? 'medium' :
+                    suggestion.affinity_prediction >= 4 ? 'low' : 'very-low'
+                  }`}>
+                    {suggestion.affinity_prediction}
+                  </span>
+                </div>
+              )}
               {!suggestion.is_selected ? (
                 <div className="suggestion-card-actions">
                   <button

desktop/src/renderer/components/Suggestions/SuggestionConfigForm.jsx

@@ -22,6 +22,29 @@ export const SuggestionConfigForm = ({
         </div>
       )}
 
+      {/* 用户个人档案 */}
+      <div className="p-4 rounded-lg border border-border-light dark:border-border-dark">
+        <div className="mb-3">
+          <p className="font-medium text-text-light dark:text-text-dark flex items-center gap-2">
+            <span className="material-symbols-outlined text-primary text-lg">person</span>
+            用户个人档案
+          </p>
+          <p className="text-sm text-text-muted-light dark:text-text-muted-dark mt-1">
+            描述你的性格特点、沟通风格、偏好等，AI 会参考这些信息生成更符合你风格的建议。
+          </p>
+        </div>
+        <textarea
+          value={form.user_profile || ''}
+          onChange={(e) => onUpdateField('user_profile', e.target.value)}
+          placeholder="例如：我比较内向，喜欢用幽默的方式表达；不太擅长直接表达感情，更喜欢含蓄暗示..."
+          rows={3}
+          className="w-full px-3 py-2 border border-border-light dark:border-border-dark rounded-lg bg-surface-light dark:bg-surface-dark text-text-light dark:text-text-dark placeholder-text-muted-light dark:placeholder-text-muted-dark focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-primary/50 resize-none"
+        />
+        <p className="text-xs text-text-muted-light dark:text-text-muted-dark mt-2">
+          ⚠️ 此内容会影响 AI 生成的建议风格，请谨慎填写。留空则使用通用策略。
+        </p>
+      </div>
+
       <div className="flex flex-col gap-3 sm:flex-row sm:items-center sm:justify-between p-4 rounded-lg border border-border-light dark:border-border-dark">
         <div>
           <p className="font-medium text-text-light dark:text-text-dark">被动推荐</p>