diff --git a/README.md b/README.md index c7e3c4f9..8bda031a 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -3,15 +3,12 @@ ## Índice * [1. Preámbulo](#1-preámbulo) -* [2. Resumen del proyecto](#2-resumen-del-proyecto) -* [3. Consideraciones generales](#3-consideraciones-generales) -* [4. Funcionalidades](#4-funcionalidades) -* [5. Consideraciones técnicas](#5-consideraciones-técnicas) -* [6. Criterios de aceptación mínimos del proyecto](#6-criterios-de-aceptación-mínimos-del-proyecto) -* [7. Hacker edition](#7-hacker-edition) -* [8. Objetivos de aprendizaje](#8-objetivos-de-aprendizaje) -* [9. Pistas, tips y lecturas complementarias](#9-pistas-tips-y-lecturas-complementarias) -* [10. Consideraciones para pedir tu Project Feedback](#10-consideraciones-para-pedir-tu-project-feedback) +* [2. Creación de data mediante uso de IA](#2-creación-de-data-mediante-uso-de-IA) +* [3. Historias de usuarias](#3-historias-de-usuarias) +* [4. Diseño de la página](#4-diseño-de-la-página) +* [5. Herramientas](#5-herramientas) +* [6. Autoras](#6-autoras) + *** @@ -21,952 +18,76 @@ Según [Forbes](https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/21/how-much-dat el 90% de la data que existe hoy ha sido creada durante los últimos dos años. Cada día generamos 2.5 millones de terabytes de datos, una cifra sin precedentes. - No obstante, los datos por sí mismos son de poca utilidad. Para que esas grandes cantidades de datos se conviertan en **información** fácil de leer para las usuarias, necesitamos entender y procesar estos datos. Una manera simple de -hacerlo es creando _interfaces_ y _visualizaciones_. - -En la siguiente imagen, podrás ver cómo con la data que que se ve en la parte -izquierda se puede construir una interfaz amigable y entendible por las -usuarias, al lado derecho. - -![pokemon-data-to-ui](https://user-images.githubusercontent.com/12631491/218505816-c6d11758-9de4-428f-affb-2a56ea4d68c4.png) +hacerlo es creando *interfaces* y *visualizaciones*. +Este proyecto ha sido desarrollado bajo el marco de aprendizaje del bootcamp de Laboratoria. Como segundo proyecto en duplas, tiene la finalidad de enzeñarnos a cómo manipular de manera más dinámica el DOM mediante la creación de elementos HTML mediante el uso de Javascript, así como trabajar de manera colaborativa mediante Git y GitHub. -## 2. Resumen del proyecto +## 2. Creación de data mediante uso de IA -En este proyecto **construirás una _página web_ para visualizar un -_conjunto (set) de datos_** que vas a generar con [prompting](https://www.itmadrid.com/que-es-un-prompt-en-inteligencia-artificial-ia/). -Esta página web se adecuará a lo que descubras que tu usuaria -necesita. +En este proyecto **se construyo una *página web* para visualizar un +*conjunto (set) de datos*** que se generaron con [prompting](https://www.itmadrid.com/que-es-un-prompt-en-inteligencia-artificial-ia/). -Además, en este proyecto utilizarás herramientas de +En este proyecto se utilizó la herramienta de [inteligencia artificial](https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial) -como [ChatGPT](https://openai.com/chatgpt), [ExplainDev](https://explain.dev/), -entre otras para generar un set de datos en un archivo javascript. - -El propósito de generar los datos en esta manera es brindarte la oportunidad de -adentrarte en el empleo de herramientas impulsadas por la inteligencia -artificial, así como en [técnicas de -prompting](https://learnprompting.org/es/docs/intro). - -Como entregable final tendrás una página web que permita **visualizar la data, -filtrarla, ordenarla y calcular alguna estadística**. Con estadística -nos referimos a distintos cálculos que puedes hacer con los datos para mostrar -información aún más relevante a las usuarias (promedio, el valor máximo -o mínimo, etc). - -## 3. Consideraciones generales - -* Este proyecto se debe resolver en duplas. -* El rango de tiempo estimado para completar el proyecto es de 3 a 4 Sprints. -* El tiempo estimado que deberías dedicar a la [generación de los datos](#generar-los-datos) - es de máximo un sprint. Además, al final del proyecto deberás presentar - un [screenshot del prompt utilizado](#prompt-utilizado). -* Si ves que te va a tomar más tiempo, - deberás utilizar los datos de ejemplo que los vas a encontrar en - esta ruta: `./src/data/dataset.js`. -* El proyecto será entregado subiendo tu código a GitHub (commit/push) y la - interfaz será desplegada usando [GitHub Pages](https://pages.github.com/). - -## 4. Funcionalidades - -Como entregable final tendrás una página web que permita **visualizar la data, -filtrarla, ordenarla y calcular alguna estadística**. - -Aquí definimos en más detalle las funcionalidades mínimas que debe tener: - -* La aplicación debe permitir a la usuaria ver los items de la data en una visualización, - que puede ser [tipo tarjetas](http://www.uxables.com/diseno-ux-ui/que-es-y-como-disenar-una-card/) - o cualquier otra forma que tú decidas como la adecuada (pero desde aquí - referimos a los items como "tarjetas"). **Cada una de las tarjetas debe estar - contenida en un elemento `
  • ` y estos a su vez contenido en - un elemento `