一个面向 Codex CLI 的轻量级多 agent harness,用来补齐 Codex 生态里偏少的编排能力。
这个项目的目标很直接:
oh-my-codex很强,但对很多场景来说偏重- Codex 生态里现成的多 agent 编排组件不多
- 因此这里提供一套更轻、更本地化、更容易直接落到
~/.codex的 harness
它不是另一个完整平台,而是一套可安装的工作环境约定:配置、agent 模板、编排提示词、skills 模板和辅助包装器。
如果你现在使用 Codex CLI,通常会遇到几个问题:
- 默认单 agent 模式在复杂任务上容易上下文过载
- 缺少一套开箱即用的多 agent 分工模板
- 缺少把调研、方案、编码、评审、验证串起来的轻量工作流
- 想接入额外能力时,经常要手工维护配置、MCP 和辅助脚本
codex-harness 的做法是直接把这些基础设施安装到 ~/.codex,让你可以在 Codex CLI 里用统一方式调用。
它并没有直接修改默认的codex profile,默认方式使用时,除非显式说明,否则默认不会自动触发多agent编排。
sandbox_mode = "danger-full-access"
approval_policy = "never"开启了以上配置,不要在生产环境中使用。
基于当前仓库内容,项目已经具备这些能力。
安装后会写入一个 multi profile,使用方式是:
codex -p multi这个 profile 会启用 templates/agents-prompts/MULTI_BASE.md 里的共享基础约束。
当任务需要总调度时,需要显式触发 multi-orchestrator-playbook skill,主代理才会读取 templates/agents-prompts/ORCHESTRATOR.md 这份编排手册来组织多 agent 执行。
它的当前特征包括:
- 面向多阶段任务的编排式执行
- 强调规范驱动和阶段化推进
- 优先把任务分给专门角色,而不是让一个 agent 混做所有事
仓库在 templates/agents 中提供了一组现成 agent 模板,安装后会复制到 ~/.codex/agents。
当前包含:
architectcode-mappercode-simplifiercoderdoc_editorevaluatorexplorerquickreviewerscrum_mastersecurity-auditorverifier
这些角色覆盖了从调研、架构、任务拆分,到编码、审查、验证、文档整理的一整条链路。
即使没有通过codex -p multi进入,也可以通过自然语言使用上述预置角色。
当前多 agent 提示词并不是"无脑并发",而是偏流程化编排:
- 调研阶段使用
explorer/code-mapper - 方案阶段使用
architect/evaluator - 拆解阶段使用
scrum_master - 实施阶段使用
coder - 验证阶段使用
security-auditor/verifier/reviewer - 收尾阶段使用
doc_editor
这让它更适合中等复杂度以上的开发任务,而不是只做简单 shell 包装。
仓库在 templates/skills 中提供了技能模板:
multi-model-research:支持 Gemini / Claude 双后端的技术调研与方案评审,可单模型或双模型对比模式运行tech-research:标准化技术调研工作流multi-orchestrator-playbook:手动触发主代理加载编排手册,仅在需要总调度时使用
它们解决的是"需要第二视角调研"、"需要标准化技术调研工作流"以及"需要显式进入编排手册模式"的场景。
仓库自带一个二进制工具 ccg/codeagent-wrapper,用于统一调用不同 AI CLI 后端。
根据当前 --help 输出,它支持:
codexclaudegeminiopencode
也支持:
--prompt-file--skills--parallel--output--worktree
这意味着当前项目不仅能跑 Codex 本身,也为跨 CLI 协作留了接口。
安装脚本支持按需把 MCP 配置合并进 ~/.codex/config.toml:
- 默认启用
context7 - 默认启用
fetch - 可选启用
exa - 可选启用
github
其中 exa 和 github 会在安装时读取:
EXA_API_KEYGITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN
直接回车跳过即可,不会强制要求。
install.sh 会生成或更新 ~/.codex/config.toml,但不是全量覆盖用户配置,而是保留非托管部分。
当前会被托管的核心内容包括:
- 模型与 provider
profiles.multicontext7/fetchagentsfeatures- 部分运行时策略
这使它更适合作为"现有 Codex 环境上的增强层"。
前提:
- 已安装
npm - 有可用的 Codex CLI
- 愿意将本仓库内容安装到当前用户的
~/.codex
执行:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/KT-lcz/codex-harness/master/install-remote.sh | bashcurl | bash 安装时,脚本会直接从当前终端读取 EXA_API_KEY 和 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN,不受管道 stdin 影响。
如果你不想交互输入,也可以直接用环境变量:
EXA_API_KEY=your_exa_key \
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_github_pat \
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/KT-lcz/codex-harness/master/install-remote.sh | bash如果你是在本地开发或想修改模板后再安装,也可以继续使用仓库内脚本:
git clone https://github.com/KT-lcz/codex-harness.git
cd codex-harness
bash install.sh安装脚本会做这些事:
- 安装
@fission-ai/openspec - 复制
templates/下的 agents、rules、skills、prompts - 复制
ccg/codeagent-wrapper - 合并并生成
~/.codex/config.toml
如果你只想用默认模式,直接运行:
codex这时会使用安装后的默认配置,但不一定进入多 agent 编排入口。
当前多 agent 编排的标准使用方式是:
cd ${project path}
openspec init --tools codex // 只需执行一次
codex -p multi进入后,适合直接给中高复杂度任务,例如:
$openspec-explore 需要给当前项目添加gitlab oauth认证
如果需要主代理进入编排手册模式,请显式触发:
$multi-orchestrator-playbook
当前仓库只做到“手动触发”,没有做到把该 skill 强约束为仅 multi profile 可见。
当前仓库自带的 multi-model-research 模板依赖 codeagent-wrapper,支持 Gemini / Claude 单后端或双后端对比模式。例如:
# 单模型模式(claude)
./ccg/codeagent-wrapper \
--backend claude \
--prompt-file ./templates/skills/multi-model-research/prompts/claude-explorer.md \
"评估当前方案是否适合做多 agent 编排"
# 单模型模式(gemini)
./ccg/codeagent-wrapper \
--backend gemini \
--prompt-file ./templates/skills/multi-model-research/prompts/gemini-explorer.md \
"评估当前方案是否适合做多 agent 编排"更完整的参数请以实际帮助输出为准:
./ccg/codeagent-wrapper --help
./ccg/codeagent-wrapper version可以先做最小检查:
bash -n install.sh
bash -n install-remote.sh
./ccg/codeagent-wrapper --help安装完成后再确认:
ls -la ~/.codex
sed -n '1,260p' ~/.codex/config.toml重点看这些内容是否存在:
~/.codex/agents/~/.codex/skills/~/.codex/skills/multi-orchestrator-playbook/SKILL.md~/.codex/agents-prompts/MULTI_BASE.md~/.codex/agents-prompts/ORCHESTRATOR.md~/.codex/ccg/codeagent-wrapper~/.codex/config.toml中的[profiles.multi]
OpenSpec 是一个规范驱动开发(SDD)框架,为 AI 编程助手提供结构化的变更管理能力。它通过在代码仓库中创建 openspec/ 目录来管理变更提案、规格、设计和任务。
本项目依赖 OpenSpec 的 SDD 流程,安装脚本会自动安装 @fission-ai/openspec 包。
- codex-harness 提供多 agent 编排能力和本地工作流增强
- OpenSpec 提供规范驱动的变更管理能力
- 两者结合:OpenSpec 负责结构化变更记录,codex-harness 负责多 agent 协作执行
OpenSpec 在执行 bash install.sh 时会自动安装。
# 在项目中初始化 OpenSpec
cd your-project
openspec init
# 刷新 OpenSpec 生成的 skills
openspec updateOpenSpec 在 Codex 环境下只能通过 skill 触发。openspec init --tools codex 或 openspec update 之后,OpenSpec 会把对应 skill 生成到 ~/.codex/skills/openspec-*/SKILL.md,Codex 会按 skill 名识别这些工作流。
当前常用 skill 包括:
| Skill 名称 | 功能 |
|---|---|
openspec-propose |
创建变更提案,生成规划文档(默认 core profile) |
openspec-explore |
探索想法、调研问题、澄清需求 |
openspec-apply-change |
实施变更任务 |
openspec-archive-change |
归档已完成的变更 |
multi-orchestrator-playbook |
手动加载 ORCHESTRATOR.md 编排手册(建议在 multi profile 中使用) |
OpenSpec 生成的 skill 文件位置:~/.codex/skills/openspec-*/SKILL.md
仓库预置的编排手册 skill 文件位置:~/.codex/skills/multi-orchestrator-playbook/SKILL.md
Core profile(默认)
最简工作流,适合快速启动变更:
在 Codex 对话中使用 OpenSpec skills:
- `openspec-propose`:为用户模块添加双因素认证
- `openspec-apply-change`
- `openspec-archive-change`
RTK(Rust Token Killer)是一个 Token 优化的 CLI 代理,用于减少 shell 命令输出的 token 消耗。
本项目要求所有 shell 命令前缀使用 rtk,原因:
- 自动过滤冗余输出,降低上下文膨胀
- 提供执行统计,帮助识别高消耗命令
- 统一命令执行入口,便于审计和回放
.
├── install-remote.sh # 远程 bootstrap,支持 curl 安装
├── install.sh # 安装脚本
├── ccg/
│ └── codeagent-wrapper # 多后端 AI CLI 包装器
└── templates/
├── AGENTS.md
├── RTK.md
├── agents/ # Agent 角色模板
├── agents-prompts/ # 共享提示词与编排手册
├── config.base.toml # 基础配置模板
├── rules/ # 行为规则
├── skills/ # 技能模板
│ ├── multi-model-research/
│ ├── multi-orchestrator-playbook/
│ └── tech-research/
└── snippets/ # 代码片段
- 这不是一个完整插件平台,也不是一个独立 CLI 产品
- 仓库核心是安装脚本加模板,不是业务应用
codeagent-wrapper目前以二进制形式提交,代码在https://github.com/stellarlinkco/myclaude/tree/master/codeagent-wrapper中,可自行编译- 默认 provider
base_url是一个默认地址,使用时需要手动修改并添加OPENAI_API_KEY, install.sh是交互式安装,不适合直接作为无参 CI 安装脚本install-remote.sh只是下载仓库归档后调用install.sh,因此同样会保留交互式输入行为install.sh现在支持从/dev/tty读取密钥输入,也支持通过环境变量EXA_API_KEY/GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN跳过交互- 多 agent 编排能力当前主要通过
codex -p multi这个 profile 入口暴露 - 所有 shell 命令请使用
rtk前缀以优化 token 消耗 - OpenSpec 变更记录存储在项目根目录的
openspec/目录下
这个项目并不是要复刻 oh-my-codex。
它更像一个面向 Codex CLI 的轻量替代方案,重点在于:
- 保留多 agent 编排的核心能力
- 减少额外平台层和重量级封装
- 直接复用
~/.codex配置与本地模板 - 让你可以更低成本地把多 agent 工作流接到现有 Codex 环境中
如果你要的是更完整、更平台化、更大而全的系统,可以看 oh-my-codex 一类项目。
如果你要的是一个足够轻、足够直接、能马上开始用的 Codex 多 agent harness,这个仓库就是为这个目的写的。
- 增加 autopilot skill
- 增加分析代码库的skill
- 完善tech-research skill
- 增加技术方案审核的skill
- 增加review代码提交的skill
- 增加记忆和召回的prompt
- 增加deep-interview的skill