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문제 이해: 문제를 꼼꼼히 읽고 이해하는 것이 중요합니다. 문제를 정확하게 이해하지 못하면 올바른 접근 방법을 찾기 어려울 수 있습니다.
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예시와 극단적인 경우 확인: 문제를 이해한 후, 간단한 예시를 통해 문제의 요구사항과 입력에 대한 기댓값을 확인합니다. 또한 극단적인 경우나 제한 조건이 있는 경우를 고려해봅니다.
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입출력 정의: 문제에서 요구하는 입력과 출력을 정의합니다. 어떤 데이터 구조를 사용할지 결정하고, 문제의 입력과 출력을 어떻게 매핑할지 생각합니다.
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문제 해결 방법: 문제를 푸는 전략과 알고리즘을 생각합니다. 가장 적절한 알고리즘을 선택하는 것이 중요합니다.
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의사 코드(Pseudocode) 작성: 선택한 알고리즘에 따라서 간단한 의사 코드를 작성합니다. 의사 코드는 실제 코드가 아니라 알고리즘의 논리를 간단하게 설명하는 코드입니다.
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실제 코드 작성: 의사 코드를 기반으로 실제 코드를 작성합니다. 문제를 해결하기 위한 자료 구조와 함수를 정의하고, 알고리즘을 구현합니다.
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테스트와 디버깅: 작성한 코드를 여러 예시로 테스트하여 정확성을 확인합니다. 특히, 경계 조건과 예외 상황을 테스트하는 것이 중요합니다.
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시간 복잡도와 최적화: 문제를 해결하는 코드의 시간 복잡도를 분석하고, 더 효율적인 최적화 방법을 고려합니다.
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다른 접근 방법 고려: 한 가지 방법으로 문제를 풀지 못하는 경우 다른 접근 방법을 고려합니다.
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코드 리팩토링: 최종적으로 문제를 풀었다면, 코드를 보다 깔끔하고 읽기 쉽게 리팩토링합니다.
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다른 사람의 코드 확인: 문제를 풀었더라도 다른 사람들의 코드를 확인하고 비교해보는 것은 도움이 됩니다.