-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathThreadPool.cpp
More file actions
623 lines (529 loc) · 14.6 KB
/
ThreadPool.cpp
File metadata and controls
623 lines (529 loc) · 14.6 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
#include "ThreadPool.h"
#include "Condition.hpp"
#include "DoubleQueue.hpp"
#include "Thread.h"
#include <cstdint>
#include <exception>
#include <atomic>
#include <thread>
ETERFREE_SPACE_BEGIN
// 生成原子的设置函数
#define SET_ATOMIC(SizeType, Arithmetic, functor, field) \
SizeType functor(SizeType _size, Arithmetic _arithmetic) noexcept \
{ \
constexpr auto MEMORY_ORDER = std::memory_order_relaxed; \
switch (_arithmetic) \
{ \
case Arithmetic::REPLACE: \
return field.exchange(_size, MEMORY_ORDER); \
case Arithmetic::INCREASE: \
return field.fetch_add(_size, MEMORY_ORDER); \
case Arithmetic::DECREASE: \
return field.fetch_sub(_size, MEMORY_ORDER); \
default: \
return field.load(MEMORY_ORDER); \
} \
}
// 线程池数据结构体
struct ThreadPool::Structure
{
// 算术枚举
enum class Arithmetic : std::uint8_t
{
REPLACE, // 替换
INCREASE, // 自增
DECREASE // 自减
};
using QueueType = DoubleQueue<TaskType>;
using Callback = Thread::Callback;
std::atomic_bool _valid; // 线程有效性
Condition<> _condition; // 强化条件变量
std::thread _thread; // 守护线程
std::list<Thread> _threadTable; // 线程表
std::atomic<SizeType> _capacity; // 线程池容量
std::atomic<SizeType> _totalSize; // 总线程数量
std::atomic<SizeType> _idleSize; // 闲置线程数量
std::shared_ptr<QueueType> _taskQueue; // 任务队列
Callback _callback; // 回调函数子
// 过滤任务
template <typename _TaskQueue>
static auto filterTask(_TaskQueue& _taskQueue);
/*
* 默认构造函数
* 若先以运算符new创建实例,再交由共享指针std::shared_ptr托管,
* 则至少二次分配内存,先为实例分配内存,再为共享指针的控制块分配内存。
* 而std::make_shared典型地仅分配一次内存,实例内存和控制块内存连续。
*/
Structure() : \
_taskQueue(std::make_shared<QueueType>()) {}
// 守护线程是否有效
bool isValid() const noexcept
{
return _valid.load(std::memory_order_relaxed);
}
// 设置有效性
void setValid(bool _valid) noexcept
{
this->_valid.store(_valid, \
std::memory_order_relaxed);
}
// 获取线程池容量
auto getCapacity() const noexcept
{
return _capacity.load(std::memory_order_relaxed);
}
// 设置线程池容量
void setCapacity(SizeType _capacity, bool _notified = false);
// 获取总线程数量
auto getTotalSize() const noexcept
{
return _totalSize.load(std::memory_order_relaxed);
}
// 设置总线程数量
SET_ATOMIC(SizeType, Arithmetic, setTotalSize, _totalSize);
// 获取闲置线程数量
auto getIdleSize() const noexcept
{
return _idleSize.load(std::memory_order_relaxed);
}
// 设置闲置线程数量
SET_ATOMIC(SizeType, Arithmetic, setIdleSize, _idleSize);
// 放入任务
bool pushTask(const TaskType& _task);
bool pushTask(TaskType&& _task);
// 批量放入任务
bool pushTask(TaskQueue& _taskQueue);
bool pushTask(TaskQueue&& _taskQueue);
};
#undef SET_ATOMIC
// 过滤无效任务
template <typename _TaskQueue>
auto ThreadPool::Structure::filterTask(_TaskQueue& _taskQueue)
{
decltype(_taskQueue.size()) size = 0;
for (auto iterator = _taskQueue.cbegin(); \
iterator != _taskQueue.cend();)
if (!*iterator)
iterator = _taskQueue.erase(iterator);
else
{
++iterator;
++size;
}
return size;
}
// 设置线程池容量
void ThreadPool::Structure::setCapacity(SizeType _capacity, \
bool _notified)
{
auto capacity = this->_capacity.exchange(_capacity, \
std::memory_order_relaxed);
if (_notified && capacity != _capacity)
_condition.notify_one(Condition<>::Policy::RELAXED);
}
// 放入任务
bool ThreadPool::Structure::pushTask(const TaskType& _task)
{
// 若放入任务之前,任务队列为空,则通知守护线程
auto result = _taskQueue->push(_task);
if (result && result.value() == 0)
_condition.notify_one(Condition<>::Policy::RELAXED);
return result.has_value();
}
// 放入任务
bool ThreadPool::Structure::pushTask(TaskType&& _task)
{
// 若放入任务之前,任务队列为空,则通知守护线程
auto result = _taskQueue->push(std::forward<TaskType>(_task));
if (result && result.value() == 0)
_condition.notify_one(Condition<>::Policy::RELAXED);
return result.has_value();
}
// 批量放入任务
bool ThreadPool::Structure::pushTask(TaskQueue& _taskQueue)
{
// 过滤无效任务
if (filterTask(_taskQueue) <= 0) return false;
// 若放入任务之前,任务队列为空,则通知守护线程
auto result = this->_taskQueue->push(_taskQueue);
if (result && result.value() == 0)
_condition.notify_one(Condition<>::Policy::RELAXED);
return result.has_value();
}
// 批量放入任务
bool ThreadPool::Structure::pushTask(TaskQueue&& _taskQueue)
{
// 过滤无效任务
if (filterTask(_taskQueue) <= 0) return false;
// 若放入任务之前,任务队列为空,则通知守护线程
auto result = this->_taskQueue->push(std::forward<TaskQueue>(_taskQueue));
if (result && result.value() == 0)
_condition.notify_one(Condition<>::Policy::RELAXED);
return result.has_value();
}
// 获取线程池容量
auto ThreadPool::Proxy::getCapacity() const noexcept \
-> SizeType
{
return _data ? _data->getCapacity() : 0;
}
// 设置线程池容量
bool ThreadPool::Proxy::setCapacity(SizeType _capacity)
{
if (_capacity <= 0 || !_data) return false;
_data->setCapacity(_capacity, true);
return true;
}
// 获取总线程数量
auto ThreadPool::Proxy::getTotalSize() const noexcept \
-> SizeType
{
return _data ? _data->getTotalSize() : 0;
}
// 获取闲置线程数量
auto ThreadPool::Proxy::getIdleSize() const noexcept \
-> SizeType
{
return _data ? _data->getIdleSize() : 0;
}
// 获取任务数量
auto ThreadPool::Proxy::getTaskSize() const noexcept \
-> SizeType
{
return _data ? _data->_taskQueue->size() : 0;
}
// 放入任务
bool ThreadPool::Proxy::pushTask(const TaskType& _task)
{
return _task && _data && _data->pushTask(_task);
}
// 放入任务
bool ThreadPool::Proxy::pushTask(TaskType&& _task)
{
return _task && _data \
&& _data->pushTask(std::forward<TaskType>(_task));
}
// 批量放入任务
bool ThreadPool::Proxy::pushTask(TaskQueue& _taskQueue)
{
return _data && _data->pushTask(_taskQueue);
}
// 批量放入任务
bool ThreadPool::Proxy::pushTask(TaskQueue&& _taskQueue)
{
return _data \
&& _data->pushTask(std::forward<TaskQueue>(_taskQueue));
}
// 批量取出任务
bool ThreadPool::Proxy::popTask(TaskQueue& _taskQueue)
{
return _data && _data->_taskQueue->pop(_taskQueue);
}
// 清空任务
void ThreadPool::Proxy::clearTask()
{
if (_data)
_data->_taskQueue->clear();
}
// 移动数据
auto ThreadPool::move(ThreadPool& _left, \
ThreadPool&& _right) -> DataType
{
std::lock_guard leftLock(_left._mutex);
auto data = std::move(_left._data);
std::lock_guard rightLock(_right._mutex);
_left._data = std::move(_right._data);
return data;
}
// 创建线程池
void ThreadPool::create(DataType&& _data, SizeType _capacity)
{
using Arithmetic = Structure::Arithmetic;
// 定义回调函数子
_data->_callback = [_data = std::weak_ptr(_data)](Thread::ThreadID _id, bool _idle)
{
// 线程并非闲置状态
if (!_idle) return;
// 若在增加之前,无闲置线程,或者在增加之后,所有线程闲置,则通知守护线程
if (auto data = _data.lock(); data \
&& (data->setIdleSize(1, Arithmetic::INCREASE) == 0 \
|| data->getIdleSize() >= data->getTotalSize()))
data->_condition.notify_one(Condition<>::Policy::RELAXED);
};
// 初始化线程并放入线程表
_capacity = _capacity > 0 ? _capacity : 1;
for (decltype(_capacity) index = 0; index < _capacity; ++index)
{
Thread thread;
thread.configure(_data->_taskQueue, _data->_callback);
_data->_threadTable.push_back(std::move(thread));
}
_data->setCapacity(_capacity); // 设置线程池容量
_data->setTotalSize(_capacity, Arithmetic::REPLACE); // 设置总线程数量
_data->setIdleSize(_capacity, Arithmetic::REPLACE); // 设置闲置线程数量
// 守护线程设为有效
_data->setValid(true);
// 创建std::thread对象,即守护线程,以_data为参数,执行函数execute
_data->_thread = std::thread(execute, _data);
}
// 销毁线程池
void ThreadPool::destroy(DataType&& _data)
{
using Arithmetic = Structure::Arithmetic;
using Policy = Condition<>::Policy;
// 避免重复销毁
if (!_data->isValid()) return;
// 守护线程设为无效
_data->setValid(false);
// 通知守护线程退出
_data->_condition.notify_all(Policy::RELAXED);
// 分离守护线程
//_data->_thread.detach();
// 挂起直到守护线程退出
if (_data->_thread.joinable())
_data->_thread.join();
_data->setCapacity(0); // 设置线程池容量
_data->setTotalSize(0, Arithmetic::REPLACE); // 设置总线程数量
_data->setIdleSize(0, Arithmetic::REPLACE); // 设置闲置线程数量
}
// 调整线程数量
auto ThreadPool::adjust(DataType& _data) -> SizeType
{
using Arithmetic = Structure::Arithmetic;
auto size = _data->getTotalSize();
auto capacity = _data->getCapacity();
// 1.删减线程
if (size >= capacity) return size - capacity;
// 2.增加线程
size = capacity - size;
// 添加线程至线程表
for (decltype(size) index = 0; index < size; ++index)
{
Thread thread;
thread.configure(_data->_taskQueue, _data->_callback);
_data->_threadTable.push_back(std::move(thread));
}
// 增加总线程数量
_data->setTotalSize(size, Arithmetic::INCREASE);
// 增加闲置线程数量
_data->setIdleSize(size, Arithmetic::INCREASE);
return 0;
}
// 守护线程主函数
void ThreadPool::execute(DataType _data)
{
using Arithmetic = Structure::Arithmetic;
/*
* 条件变量的谓词,不必等待通知的条件
* 1.在守护线程有效的情况下:
* a.任务队列非空并且存在闲置线程。
* b.任务队列非空并且需要增加线程。
* c.存在闲置线程并且需要删减线程。
* 2.在守护线程无效的情况下:
* a.任务队列非空并且存在闲置线程
* b.所有线程闲置
*/
auto predicate = [&_data]
{
bool empty = _data->_taskQueue->empty();
if (_data->isValid())
{
bool idle = _data->getIdleSize() > 0;
auto size = _data->getTotalSize();
auto capacity = _data->getCapacity();
return !empty \
&& (idle || size < capacity) \
|| idle && size > capacity;
}
else
{
auto size = _data->getIdleSize();
auto capacity = _data->getTotalSize();
bool idle = size > 0;
return !empty && idle \
|| size >= capacity;
}
};
// 若谓词非真,自动解锁互斥元,阻塞守护线程,直至通知激活,再次锁定互斥元
_data->_condition.wait(predicate);
/*
* 守护线程退出条件
* 1.守护线程无效
* 2.任务队列为空
* 3.所有线程闲置
*/
while (_data->isValid() || !_data->_taskQueue->empty() \
|| _data->getIdleSize() < _data->getTotalSize())
{
// 调整线程数量
auto size = adjust(_data);
// 遍历线程表,访问闲置线程
for (auto iterator = _data->_threadTable.begin(); \
iterator != _data->_threadTable.end() \
&& _data->getIdleSize() > 0;)
{
// 若线程处于闲置状态
if (auto& thread = *iterator; thread.idle())
{
// 若通知线程执行任务成功,则减少闲置线程数量
if (thread.notify())
_data->setIdleSize(1, Arithmetic::DECREASE);
// 删减线程
else if (size > 0)
{
iterator = _data->_threadTable.erase(iterator);
_data->setIdleSize(1, Arithmetic::DECREASE);
_data->setTotalSize(1, Arithmetic::DECREASE);
--size;
continue;
}
}
++iterator;
}
// 根据谓词真假,决定是否阻塞守护线程
_data->_condition.wait(predicate);
}
// 清空线程表
_data->_threadTable.clear();
}
// 获取支持的并发线程数量
auto ThreadPool::getConcurrency() noexcept -> SizeType
{
auto concurrency = std::thread::hardware_concurrency();
return concurrency > 0 ? concurrency : 1;
}
// 默认构造函数
ThreadPool::ThreadPool(SizeType _capacity) : \
_data(std::make_shared<Structure>())
{
create(load(), _capacity);
}
// 构造函数
ThreadPool::ThreadPool(SizeType _size, \
SizeType _capacity) : \
_data(std::make_shared<Structure>())
{
create(load(), _capacity);
}
// 默认移动构造函数
ThreadPool::ThreadPool(ThreadPool&& _another) noexcept
{
try
{
std::lock_guard lock(_another._mutex);
this->_data = std::move(_another._data);
}
catch (std::exception&) {}
}
// 默认析构函数
ThreadPool::~ThreadPool() noexcept
{
try
{
// 数据非空才进行销毁,以支持移动语义
if (auto data = load())
destroy(std::move(data));
}
catch (std::exception&) {}
}
// 默认移动赋值运算符函数
auto ThreadPool::operator=(ThreadPool&& _threadPool) noexcept \
-> ThreadPool&
{
if (&_threadPool != this)
{
try
{
auto data = move(*this, \
std::forward<ThreadPool>(_threadPool));
if (data) destroy(std::move(data));
}
catch (std::exception&) {}
}
return *this;
}
// 获取线程池容量
auto ThreadPool::getCapacity() const -> SizeType
{
auto data = load();
return data ? data->getCapacity() : 0;
}
// 设置线程池容量
bool ThreadPool::setCapacity(SizeType _capacity)
{
if (_capacity > 0)
if (auto data = load())
{
data->setCapacity(_capacity, true);
return true;
}
return false;
}
// 获取总线程数量
auto ThreadPool::getTotalSize() const -> SizeType
{
auto data = load();
return data ? data->getTotalSize() : 0;
}
// 获取闲置线程数量
auto ThreadPool::getIdleSize() const -> SizeType
{
auto data = load();
return data ? data->getIdleSize() : 0;
}
// 获取任务数量
auto ThreadPool::getTaskSize() const -> SizeType
{
auto data = load();
return data ? data->_taskQueue->size() : 0;
}
// 放入任务
bool ThreadPool::pushTask(const TaskType& _task)
{
// 过滤无效任务
if (!_task) return false;
auto data = load();
return data && data->pushTask(_task);
}
// 放入任务
bool ThreadPool::pushTask(TaskType&& _task)
{
// 过滤无效任务
if (!_task) return false;
auto data = load();
return data \
&& data->pushTask(std::forward<TaskType>(_task));
}
// 批量放入任务
bool ThreadPool::pushTask(TaskQueue& _taskQueue)
{
auto data = load();
return data && data->pushTask(_taskQueue);
}
// 批量放入任务
bool ThreadPool::pushTask(TaskQueue&& _taskQueue)
{
auto data = load();
return data \
&& data->pushTask(std::forward<TaskQueue>(_taskQueue));
}
// 批量取出任务
bool ThreadPool::popTask(TaskQueue& _taskQueue)
{
auto data = load();
return data \
&& data->_taskQueue->pop(_taskQueue);
}
// 清空任务
void ThreadPool::clearTask()
{
if (auto data = load())
data->_taskQueue->clear();
}
// 获取代理
auto ThreadPool::getProxy() const \
-> Proxy
{
return load();
}
ETERFREE_SPACE_END