L-Python3.md

Class

class Solution:
    def average(self, salary: List[int]) -> float:

:

• salary : List[int]
  • 인자의 tyep을 명시하는 뿐 실제로 다를 수 도 있다.

  • 인자로 salary 이라는 인자로 들어왔고 list 형태이며 int type이다

->

• -> float:
  • 해당 함수의 return type을 명시

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for & if

a=[]
for i in range(0,5):
    a.append(i)

a= [ i for i in range(0,5)]

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True if len(a)< 1 else False

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list와 numpy array 차이

리스트는 숫자형, 문자열 등 모든 자료를 타입을 보존하여 가질 수 있습니다.

• (여러 가지 자료형 허용)

반면, 넘파이 어레이는 숫자형과 문자열이 섞이면 모두 문자열로 전환됩니다.

• (한 가지 자료형만 허용)

# 리스트 연산

a = [1, 3, 5]
b = [2, 4, 6]

a + b # [1, 3, 5, 2, 4, 6]

# 허용하지 않음 : a - b, a * b, a / b

a * 3 # [1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]

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# 넘파이 어레이 연산

a = np.array([1, 3, 5])
b = np.array([2, 4, 6])

a + b # array([ 3,  7, 11])
a * b # array([ 2, 12, 30])

a + 2 # array([3, 5, 7])
a * 3 # array([ 3,  9, 15])

Array & list

• sum(arr)

• len(arr)

• max(arr)

• min(arr)

• abs(num) // 절대 값

• from operator import mul

• from functools import reduce

  • reduce(mul,arr)

num

• len(str(num) : 자리수
• list(map(int, str(number))) : 자리수

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set

• 중복을 허용하지 않는다.
• 순서가 없다(Unordered).

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String

• sorted(string) : 정렬
  • 이걸로 정렬은 가능하나 비교는 안 된다.

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enumerate() 함수

                >>> for entry in enumerate(['A', 'B', 'C']):
                ...     print(entry)
                ...
                (0, 'A')
                (1, 'B')
                (2, 'C')

              >>> for i, letter in enumerate(['A', 'B', 'C']):
                ...     print(i, letter)
                ...
                0 A
                1 B
                2 C
               
               >>> for i, letter in enumerate(['A', 'B', 'C'], start=1):
                ...     print(i, letter)
                ...
                1 A
                2 B
                3 C

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dictionary

dict()

index 와 val 이 있으며

2중 list와 비슷

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append(x)와 extend(iterable)가 있고 두 함수의 차이점